مقدمة تمهيدية لعلم المواطن

الفوائد

• توسيع نطاق جمع البيانات: يسهم علم المواطن في تحقيق جمع واسع للبيانات يصعب على الباحثين المتخصصين تنفيذه بسبب التحديات الميدانية واللوجستية، مما يسرّع وتيرة التقدم العلمي والاكتشافات.
• رفع مستوى الوعي: يدعم علم المواطن رفع وعي الجمهور بأهمية العلم والتفكير العلمي والأساليب العلمية من خلال مشاركتهم في الأنشطة العلمية.
• بناء الثقة في العلم: يعجّل إسهام الجمهور في العمل العلمي بترسيخ الثقة في العلم بصورة أسرع من الطرق التي تعتمد على نقل المعرفة من خلال الطرق التي تُقدَّم فيها المعرفة بصورة جاهزة دون مشاركة المتلقّي.
• سد الفجوة بين العلم والمجتمع: يتيح تعاون الجمهور مع الباحثين تحقيق فهم أعمق لدى الطرفين وتعلّمًا متبادلًا بينهما، إذ يحصل الباحثون على رؤى جديدة ومهمة يقدمها الجمهور فتثري دراستهم وتساعدهم على تلبية الاحتياجات المجتمعية، ويتعرّف الجمهور في المقابل على المعرفة العلمية ويشارك في إنتاجها بما يضمن أن تخدمه تلك المعرفة على الوجه الذي وُضعت له.
• زيادة الإتاحة: يتيح علم المواطن توسيع الوصول العادل إلى المعرفة العلمية من خلال ضمان مشاركة الجمهور في عملية البحث، مما يسهم في جعل العلم أقرب إلى المجتمع وأكثر شفافية، كما يمكنه خفض تكاليف إنتاج المعرفة عبر تمكين المشاركين من استخدام أجهزتهم وأدواتهم الإلكترونية الخاصة أثناء تنفيذ الأنشطة البحثية.

التحديات

• جودة البيانات: تظهر مخاوف تتعلق بموثوقية البيانات التي يجمعها المواطنون لأن الجمهور لم يتلق تدريبًا بحثيًا متخصصًا، مما قد يؤدي إلى انحرافات في النتائج أو إلى انتشار معلومات غير دقيقة عن غير قصد.
• وقت التدريب: تستلزم مشروعات علم المواطن توفير تدريب للمشاركين لأن الجمهور لا يمتلك معرفة كافية بالأساليب العلمية، وهو ما يفرض ضرورة تجهيزهم قبل البدء باعتباره عنصرًا أساسيًا ينبغي أخذه في الاعتبار عند تنفيذ أي مشروع يعتمد على مشاركة المواطنين.
• استدامة مشاركة الأفراد: يتعذّر ضمان التزام المشاركين على المدى الطويل لأن علم المواطن يعتمد في جوهره على التطوع.
• التنوع والشمول: يظل مستوى الشمولية محدودًا في بعض الأحيان لأن زيادة المشاركة لا تعني بالضرورة رغبة جميع الفئات في تخصيص وقتهم للعمل التطوعي.
• المخاطر الأخلاقية والقانونية: تظهر مشكلات محتملة عند ضعف الإشراف، وتشمل انتهاك الخصوصية، ومسائل حقوق الملكية الفكرية، وسوء استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، والتلاعب أو التزوير في البيانات.